Prestigioso riconoscimento per il ticinese Matteo Gallidabino, professore in scienze forensi e criminali alla Northumbria University a Newcastle e autore - in collaborazione con alcuni colleghi del King’s College di Londra, dell'Università di Losanna, di Santiago de Compostela e de La Sapienza di Roma - di una importante ricerca in campo forense (vedi articolo suggerito). Il paper è infatti stato scelto per figurare sulla copertina di una importante e prestigiosa rivista scientifica, “Analyst”, edita dalla famosa Royal Society of Chemistry.
Il gruppo di ricerca, ricordiamo, ha individuato una tecnologia all’avanguardia che si basa su un un nuovo approccio computerizzato per estrarre informazioni dai residui chimici rilasciati dalle armi da fuoco durante il loro utilizzo, permettendo così di identificare la munizione di origine ed, eventualmente, da quale pistola sono stati sparati. Ciò è abbastanza rivoluzionario, visto che tale possibilità non è stata dimostrata prima in scienze forense, e potrebbe quindi essere di grande supporto nell’investigazioni di quei crimini dove un’arma da fuoco è stata utilizzata (come, per esempio, omicidi, rapine, etc.). L’approccio, in particolare, utilizza una serie di metodi statistici e algoritmi, che sono gli stessi utilizzati in robotica per programmare robot e intelligenze artificiali: un campo che è conosciuto come “machine learning”. La stampa britannica si è molto interessata a questo lavoro e la notizia comincia a diffondersi a livello nazionale e internazionale.
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